| Nombre: | Inspección Visual Inteligente |
| Producto: | IBM Visual Insights |
| Objetivo: | Reducción de los tiempos de inspección de la línea de ensamblaje, hasta en un 80% y defectos entre un 7%-10% |
| Herramientas: | Imágenes de una cámara y capacidades cognitivas de IBM Watson |
| Usuarios potenciales: | Fabricantes |
| Concepto/Tecnología/Paradigma: | Cuarta Revolución Industrial |
Impresiona a tu jefe con Intelligent Visual Inspection en diez segundos
La Inspección Visual Inteligente, es el proceso de usar capacidades cognitivas para revisar y analizar componentes, productos y partes por defectos. Funciona al comparar imágenes de línea de montaje en vivo con imágenes de defectos de imagen previamente analizadas y clasificadas, para identificar posibles fallas.
Esto es particularmente valioso cuando estas fallas no son visibles a simple vista. Una herramienta inteligente de inspección visual, como la solución IBM Visual Insights, puede reducir los tiempos de inspección para los fabricantes hasta en un 80%.
¿Por qué lo necesitamos?
Un humano tendría que inspeccionar laboriosamente cada componente en busca de rasguños, piezas perdidas o extraviadas, errores de color y otros defectos. Como probablemente ya anticipó, hay algunos problemas con este enfoque:
- Es lento
- Es costoso
- Es ineficaz
- Es ocasionalmente peligroso
La Inspección Visual Inteligente fue diseñada para enfrentar estas dificultades. Ayuda a los inspectores de fábrica mediante la automatización de parte del proceso de inspección, así como también aumenta las capacidades del inspector.
¿Como funciona?
La Inspección Visual Inteligente comprende dos herramientas principales: imágenes capturadas usando cámaras de alta definición, y capacidades de Inteligencia Artificial de Watson de IBM. Imágenes de productos normales y anormales se introducen en el servicio central de aprendizaje de Watson, para enseñarle la diferencia entre los componentes defectuosos y los que funcionan correctamente.
Una cámara captura imágenes de los componentes del producto a medida que se mueven durante la producción y el ensamblaje, enviándoselas al instante a Watson para su análisis. Al compararlos con las imágenes que ya ha procesado, Watson puede detectar defectos tan pequeños como "insignificantes" arañazos y pinchazos, tan pequeños como poros diminutos. También sabe si las piezas están en la ubicación correcta y tienen la forma y el color correctos.
La clasificación de Watson de posibles problemas de calidad se envía automáticamente a los inspectores manuales, quienes realizan una verificación secundaria y pueden anular la decisión de la solución si es necesario.
No es perfecto, pero siempre se mejora a sí mismo
Con suficientes datos, la solución se vuelve más precisa, lo que aumenta aún más las capacidades de los inspectores. El tiempo de entrenamiento se reduce, la rotación del inspector se vuelve menos problemática y aumenta la precisión general.
No está mal. Y debido a esta capacidad de autoaprendizaje, incluso defectos muy pequeños se pueden detectar e informar de forma automática, ahorrando a los fabricantes tiempo y dinero.
También proporciona información cognitiva para una resolución de problemas más eficiente en el futuro. Esto significa abordar las causas raíz de los errores para garantizar que no se repitan las mismas condiciones.
Caso de uso para Intelliget Visual Inspection
IBM Visual Insights ya está brindando beneficios a muchos de sus clientes que adoptan anticipadamente. Una empresa de electrónica, por ejemplo, está utilizando la tecnología cognitiva de IBM para automatizar inspecciones de productos para aumentar la calidad de producción y mejorar considerablemente el rendimiento.
Un período de solo tres meses hubo una reducción notoria en el tiempo de espera de inspección de más del 85%. La combinación de Inteligencia Artificial y experiencia humana, condujo a una mejor calidad del producto y una detección de defectos más rápida y precisa.
Hay muchos otros casos de uso para esta tecnología, también. El siguiente video muestra "a groso modo" cómo funciona IBM Visual Insights:
En resumen: las ventajas
Entonces ahí lo tiene: inspección visual inteligente desmitificado. Le dejaremos un resumen de sus tres ventajas principales:
- Tiempos de inspección reducidos hasta en un 80%
- Defectos reducidos en un 7% - 10%
- Aumenta las capacidades del personal humano y lo libera para un trabajo más especializado
También es posible incorporar la Inspección Visual Inteligente en otros ámbitos como:
- Revisión de equipaje en terminales aereas
- Localización de personas
- Inspección de material peligroso o prohibido en zonas de equipaje
- Revisión inteligente en puestos fronterizos.
La imaginación, el ingenio humano, son el límite.
