Mostrando entradas con la etiqueta AI. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta AI. Mostrar todas las entradas

sábado, 12 de diciembre de 2020

Perspectivas de la Industria de las Tecnologías de la Información para el 2021

El optimismo de una nueva década no tardó en desaparecer. A fines del primer trimestre de 2020, las empresas de todo el mundo se tambaleaban al considerar los efectos de la pandemia de COVID-19. Lamentablemente, el impacto del virus fue demasiado para muchas empresas, lo que dejó a millones de trabajadores desempleados y llevó a miles de empresas a cerrar sus puertas. Aquellas empresas que se mantuvieron a flote tuvieron que actuar rápidamente para habilitar su fuerza de trabajo remota y mantener las operaciones.

De cara al 2021, hay pocos precedentes para proyectar el futuro. La economía muestra algunos signos de estabilidad, pero persisten los temores sobre los continuos desafíos o las sorpresas adicionales. Agregue la incertidumbre en torno al panorama político de los Estados Unidos. Todo esto nos deja más preguntas que respuestas.

Sin embargo, a pesar de toda la confusión, todavía hay algunos conceptos básicos que darán forma al año venidero. Las operaciones digitales son más importantes que nunca, con muchos cambios transformadores que se aceleraron durante el año pasado. El trato justo para todos es un mandato absoluto, por lo que la diversidad, la equidad y la inclusión son una prioridad absoluta. La influencia de la tecnología es masiva, lo que obliga a nuevos enfoques del comportamiento regulatorio.

A medida que la industria emerja de un año caótico, comenzará una fase de reconstrucción, pero esta reconstrucción va más allá de la restauración. Hay pocas oportunidades de volver a la antigua forma de hacer las cosas. Gracias a cambios que nadie hubiera deseado y impulsados ​​por los requisitos de una sociedad digital, la industria de la tecnología sin duda tomará una nueva forma en el próximo año. No se trata de reconstruir para recuperar el pasado; esto es reconstruir para el futuro.

Tendencias a seguir en el 2021:

  1. No hay nada normal
  2. La nube es el rey
  3. Las empresas de canal responden a los cambios de los clientes
  4. La dinámica del canal se vuelve más equilibrada
  5. Las tecnologías emergentes encuentran su lugar dentro de las soluciones comerciales
  6. La confianza cero da forma a las iniciativas de ciberseguridad
  7. Los proveedores de servicios gestionados desarrollan una experiencia en ciberseguridad más profunda
  8. La industria tecnológica se prepara para la regulación
  9. Las conversaciones comerciales impulsan las habilidades comerciales de los profesionales tecnológicos
  10. Las empresas establecen objetivos públicos para la diversidad

Visión general de la industria

En 2020, la industria mundial de la tecnología de la información dio un pequeño paso atrás en términos de ingresos generales. En agosto de 2020, la consultora de investigación IDC proyectaba ingresos globales de 4,8 billones de dólares para el año, en comparación con su estimación original de 5,2 billones de dólares. Si bien al sector tecnológico le fue mejor que a muchas otras industrias durante la pandemia, no fue inmune a los recortes en los patrones de gasto y al aplazamiento de inversiones importantes.


En el futuro, IDC proyecta que la industria de la tecnología está en camino de alcanzar los $ 5 billones de dólares en 2021. Si este número se mantiene, representaría un crecimiento del 4,2%, lo que indicaría un regreso a la línea de tendencia en la que estaba la industria antes de la pandemia. Mirando aún más hacia el futuro, IDC espera que el patrón continúe, estimando una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (Compound Annual Growth Rate - CAGR) del 5% para la industria hasta 2024.

Estados Unidos es el mercado tecnológico más grande del mundo y representa el 33% del total, o aproximadamente 1.600 billones de dólares para 2021. En Estados Unidos, así como en muchos otros países, el sector tecnológico representa una parte importante de la actividad económica. El informe Cyberstates de CompTIA revela que el impacto económico del sector tecnológico de EEUU, Medido como porcentaje del producto interno bruto, supera el de la mayoría de las otras industrias, incluidos sectores notables como el comercio minorista, la construcción y el transporte.

A pesar del tamaño del mercado estadounidense, la mayor parte del gasto en tecnología (67%) se produce más allá de sus fronteras. El gasto suele estar correlacionado con factores como la población, el Producto Interno Bruto (PIB) y la madurez del mercado. Entre las regiones del mundo, Europa occidental sigue siendo un contribuyente importante, ya que representa aproximadamente uno de cada cinco dólares en tecnología gastados en todo el mundo. 

Sin embargo, en lo que respecta a los países individuales, China se ha establecido claramente como un actor importante en el mercado tecnológico mundial. China ha seguido un patrón que también se puede ver en las regiones en desarrollo, donde hay un doble efecto de cerrar la brecha en categorías como infraestructura de TI, software y servicios, junto con posiciones de liderazgo en áreas emergentes como 5G y robótica.

La mayor parte del gasto en tecnología proviene de compras realizadas por entidades corporativas o gubernamentales. Una porción más pequeña proviene del gasto familiar, incluidos los negocios desde el hogar. Con la difuminación de la vida laboral y personal, especialmente en el espacio de las pequeñas empresas, puede resultar difícil clasificar con precisión ciertos tipos de compras de tecnología como exclusivamente comerciales o exclusivamente de consumidores.

Hay una serie de taxonomías para representar el espacio de la tecnología de la información. Utilizando el enfoque convencional, el mercado de la industria se puede clasificar en cinco categorías de nivel superior. Las categorías tradicionales de hardware, software y servicios representan el 56% del total mundial. 

La otra categoría principal, los servicios de telecomunicaciones, representa el 26%. El 19% restante cubre varias tecnologías emergentes que no encajan en uno de los grupos tradicionales o abarcan múltiples categorías, como es el caso de muchas soluciones emergentes como servicio que incluyen elementos de hardware, software y servicio, como IoT, drones y muchas tecnologías de automatización.

La asignación del gasto variará de un país a otro según una serie de factores. En el mercado maduro de EEUU, por ejemplo, existe una infraestructura y plataformas sólidas, una gran base instalada de usuarios equipados con dispositivos conectados y ancho de banda disponible para que estos dispositivos se comuniquen. Esto allana el camino para las inversiones en software y servicios que se asientan sobre esta base.

Los servicios tecnológicos y el software representan casi la mitad del gasto en el mercado tecnológico de EEUU, significativamente más alto que la tasa en muchas otras regiones del mundo. Los países que no están tan avanzados en estas áreas tienden a asignar más gastos a los servicios tradicionales de hardware y telecomunicaciones. 

La construcción de infraestructura y el desarrollo de una fuerza laboral digital de base amplia no sucede de la noche a la mañana. Sin embargo, existen escenarios en los que aquellos sin infraestructura heredada, y la fricción que a menudo viene con la transición de lo antiguo a lo nuevo, pueden encontrar un camino más fácil para saltar directamente a la última generación de tecnologías.

Aunque IDC predice un retorno a un crecimiento sólido, el entorno es más incierto que cualquier otro en la memoria reciente. Varios factores podrían influir en el gasto real en cualquier dirección. Por el lado positivo, las empresas de tecnología planean capitalizar la digitalización en curso de los negocios, ya sea expandiendo los compromisos con su base de clientes actual o llegando a nuevos segmentos. Además, las empresas de tecnología están aplicando las lecciones aprendidas de un año desafiante y poniendo el foco en sus operaciones internas, incluidos los esfuerzos de ventas y marketing.

En su mayor parte, el sentimiento negativo está impulsado por la incertidumbre. Lo más importante son las luchas comerciales continuas a medida que avanza la epidemia de COVID. Más allá de eso, el espectro de algún evento inesperado se siente más real después de los eventos del año pasado. 

En última instancia, los clientes pueden posponer las compras o los proyectos de TI aún más a medida que se enfrentan a la incertidumbre en su propio espacio. Los obstáculos típicos, como la disponibilidad de habilidades, todavía están en el panorama, pero para la mayoría de las empresas, los planes para 2021 se definen más por lo desconocido que por desafíos cuantificables.

La enormidad de la industria es una función de muchas de las tendencias discutidas en este informe. Las economías, los trabajos y la vida personal se están volviendo más digitales, más conectados y más automatizados, una tendencia que solo se está acelerando después de los eventos recientes. La plataforma de computación se ha vuelto mucho más estable, y el acceso a la tecnología ya no está limitado por la ubicación o restringido a ciertas actividades. Como resultado, se está invirtiendo más energía en soluciones creativas, lo que amplía aún más las oportunidades tanto para los profesionales de TI como para las empresas de canales de TI.

La verdad detrás de las palabras de moda

Estos términos aparecerán en los titulares a lo largo de 2021, pero las aplicaciones prácticas pueden ser diferentes de las exageradas.

5G: Presentada en todas partes, desde comerciales de operadores de telecomunicaciones hasta el lanzamiento del nuevo iPhone, esta próxima generación de redes celulares definitivamente agregará un nuevo potencial de plataforma, pero aún es necesario crear aplicaciones disruptivas.

Fuerza de trabajo remota: todas las empresas tenían que adoptar una fuerza de trabajo remota rápidamente, pero está menos claro cómo las empresas manejarán la opción remota cuando no sea forzada.

Realidad extendida (XR): este concepto general, que incluye tanto la realidad virtual (VR) como la realidad aumentada (AR), puede avanzar más allá de las aplicaciones de nicho a medida que la tecnología continúa mejorando y el comportamiento del usuario se adapta.

Automatización robótica de procesos (RPA): gracias a un alto grado de integración entre sistemas individuales y al uso de nuevas técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, RPA es un ingrediente clave para muchos esfuerzos de automatización.

Sin código / código bajo: a medida que el uso del software se expande cada vez más, existen oportunidades para utilizar estos enfoques más simples que son menos ricos en funciones, pero también requieren menos habilidades técnicas, lo que permite un rápido desarrollo por parte de una amplia gama de usuarios.

Computación ambiental: los sensores, los dispositivos portátiles y el procesamiento del lenguaje natural son algunos de los ingredientes principales en los sistemas de construcción que se integran en la vida cotidiana y aportan mejoras digitales a las tareas comunes.

Ingeniería social: con los seres humanos como el eslabón débil en la cadena de la ciberseguridad, los ciberdelincuentes están creando ataques que aprovechan los datos personales para parecer legítimos, lo que lleva al robo de identidad o la recolección de datos adicionales.

Sostenibilidad: llevando los conceptos de TI ecológica a un nuevo nivel, las empresas de tecnología están dando una alta prioridad a garantizar que sus productos y sus operaciones tengan un impacto mínimo en el medio ambiente.

La verdad detrás de las palabras de moda

Estos términos aparecerán en los titulares a lo largo de 2021, pero las aplicaciones prácticas pueden ser diferentes de las exageradas.

5G: Presentada en todas partes, desde comerciales de operadores de telecomunicaciones hasta el lanzamiento de los nuevos Dispositivos Personales Móviles, esta próxima generación de redes celulares definitivamente agregará un nuevo potencial de plataforma, pero aún es necesario crear aplicaciones disruptivas.

Fuerza de trabajo remota: todas las empresas tenían que adoptar una fuerza de trabajo remota rápidamente, pero está menos claro cómo las empresas manejarán la opción remota cuando no sea forzada.

Realidad extendida (XR): este concepto general, que incluye tanto la realidad virtual (VR) como la realidad aumentada (AR), puede avanzar más allá de las aplicaciones de nicho a medida que la tecnología continúa mejorando y el comportamiento del usuario se adapta.

Automatización robótica de procesos (RPA): gracias a un alto grado de integración entre sistemas individuales y al uso de nuevas técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, RPA es un ingrediente clave para muchos esfuerzos de automatización.

Sin código/código bajo: a medida que el uso del software se expande cada vez más, existen oportunidades para utilizar estos enfoques más simples que son menos ricos en funciones, pero también requieren menos habilidades técnicas, lo que permite un rápido desarrollo por parte de una amplia gama de usuarios.

Cómputo ambiental: los sensores, los dispositivos portátiles y el procesamiento del lenguaje natural son algunos de los ingredientes principales en los sistemas de construcción que se integran en la vida cotidiana y aportan mejoras digitales a las tareas comunes.

Ingeniería social: con los seres humanos como el eslabón débil en la cadena de la ciberseguridad, los ciberdelincuentes están creando ataques que aprovechan los datos personales para parecer legítimos, lo que lleva al robo de identidad o la recolección de datos adicionales.

Sostenibilidad: llevando los conceptos de TI ecológica a un nuevo nivel, las empresas de tecnología están dando una alta prioridad a garantizar que sus productos y sus operaciones tengan un impacto mínimo en el medio ambiente.

Los profesionales de TI juegan un papel esencial en los esfuerzos de reconstrucción

Por todo lo que cambió en 2020, una cosa que se mantuvo igual fue la importancia de la tecnología para el éxito empresarial. De hecho, esa importancia creció a medida que las organizaciones tuvieron que reestructurar rápidamente sus operaciones para respaldar una fuerza de trabajo remota y mejorar la flexibilidad y la resistencia. De cara al 2021, no hay un plan bien definido para el esfuerzo de reconstrucción en curso, pero es seguro que la tecnología seguirá desempeñando un papel fundamental.

No es de extrañar, entonces, que la abrumadora mayoría de los profesionales de TI tengan una perspectiva positiva de sus perspectivas laborales. Casi el 80% de los profesionales de TI se sienten bien con su papel como tecnólogos, el 20% tiene sentimientos encontrados y una minoría muy pequeña se siente preocupada. 

Esto representa una ligera caída en la confianza con respecto al año pasado, y la mayor parte del cambio pasó del extremo optimista de la escala a sentimientos encontrados. Obviamente, el entorno actual juega un papel importante: el principal caso de pesimismo es la incertidumbre en torno a la seguridad laboral después de la pandemia de COVID.

Sin embargo, hay muchas más razones para el optimismo. Al igual que el año pasado, los profesionales de TI ven un panorama brillante gracias a la alta demanda de habilidades, impulsada por la creciente importancia de la tecnología para la estrategia empresarial. 

Esta dinámica ha estado en juego durante los últimos años, ya que las empresas se han alejado de una mentalidad tradicional en torno a la TI táctica. De alguna manera, la TI táctica tendrá un resurgimiento en 2021 a medida que las empresas continúen respondiendo a las necesidades destacadas durante la pandemia. Sin embargo, las tendencias a largo plazo hacia el pensamiento estratégico y la transformación digital serán las fuerzas principales que afectarán la función tecnológica.

Con necesidades tanto tácticas como estratégicas en 2021, la gran pregunta para muchos equipos de TI es el presupuesto. El presupuesto de tecnología ya estaba cambiando, ya que el enfoque del centro de costos táctico evolucionó hacia un enfoque de inversión estratégica y el gasto en tecnología se distribuyó por toda la organización en lugar de concentrarse en la función de TI. 

La pandemia creó una ola de impacto presupuestario, ya que las empresas tuvieron que cambiar instantáneamente sus planes. Algunas de las respuestas inmediatas crearon más desafíos; Mientras que el 84% de las empresas hacen un esfuerzo significativo para habilitar su fuerza de trabajo remota, solo el 41% de las empresas se centra más en la ciberseguridad. El próximo año contará con parches de soluciones pandémicas rápidas y revisión de inversiones diferidas.

La historia del presupuesto para 2021 tiene dos caras. Por un lado, los profesionales de TI ya sentían que los presupuestos se ajustaban y que la situación no parece mejorar. Por otro lado, el lado positivo es que la mayoría de los presupuestos no se recortan, incluso frente a las medidas de austeridad nacidas de la crisis. 

Otro factor estresante para los profesionales de TI al considerar las perspectivas de su función es la expectativa de obtener resultados más grandes con un presupuesto fijo o reducido, y el próximo año exigirá más innovación en la creación de soluciones tecnológicas para cumplir los objetivos comerciales.

En el improbable caso de que aparezcan nuevos dólares de repente, hay dos áreas claras en las que los profesionales de TI ven la necesidad de realizar inversiones adicionales. A primera vista, contratar personal nuevo parecería ser una forma sencilla de resolver el problema de hacer más con menos. La realidad es más matizada: el panorama tecnológico se ha vuelto increíblemente complejo y, con mayor frecuencia, se necesita personal nuevo para desempeñar funciones especializadas en lugar de simplemente brindar ayuda adicional.

La segunda área principal de inversión es la tecnología innovadora y de vanguardia. La sutileza aquí es que la tecnología en sí misma no es necesariamente el objetivo. Después de años de estar en el centro de atención la tecnología emergente, el patrón de adopción se ha vuelto más claro. Las tecnologías individuales como IoT o AI no se compran e implementan directamente. En cambio, estas tendencias influyen en estrategias más amplias que benefician la operación de una empresa, como la automatización o el desarrollo de productos.

Mirando más a fondo las habilidades, la fuerza laboral de TI sigue evolucionando desde un fuerte enfoque en la infraestructura y los generalistas a un mundo diverso de especialistas distribuidos en cuatro disciplinas fundamentales. El marco de TI de CompTIA define la infraestructura, el desarrollo de software, la ciberseguridad y los datos como pilares que respaldan las operaciones de TI. Al examinar cada área de forma individual, se destacan los niveles de complejidad a los que se enfrentan las empresas cuando intentan desarrollar las mejores habilidades dentro de su fuerza laboral.

Comenzando con la infraestructura, la mayoría de las empresas buscan volver a lo básico durante el próximo año. Esto también ha sido cierto en el pasado, pero este año las demandas en torno a piezas fundamentales son aún más pronunciadas dado el enfoque en sistemas resilientes. 

A medida que las empresas colocan una mayor parte de su arquitectura de TI en la nube y consideran nuevas opciones para su fuerza laboral, el rendimiento de la red se vuelve más crítico. Otros componentes de backend, como la administración y el almacenamiento de servidores, también forman parte de una modernización más amplia de los componentes básicos de TI. 

Casi la mitad de todas las empresas se centran en el soporte de primera línea, lo que demuestra que el servicio de asistencia técnica todavía no se ha convertido en un producto básico en una era de subcontratación y conocimientos tecnológicos para el usuario final. Aunque el área emergente de IoT no fue una prioridad importante el año pasado, todavía da un pequeño paso atrás ya que las empresas se concentran más en las operaciones centrales y menos en las técnicas avanzadas.

No hay cambios en las dos áreas principales de enfoque para el desarrollo de software. Ya sea tratando con partes interesadas internas o clientes externos, las empresas continúan enfatizando la experiencia del usuario. El enfoque de la aplicación que se generalizó con la explosión de los dispositivos móviles redefinió las expectativas en torno a la usabilidad del software, y muchas empresas todavía están escalando la curva de aprendizaje. 

La necesidad de aseguramiento de la calidad está ligada a la velocidad de los ciclos de desarrollo, ya que las organizaciones intentan acelerar sus procesos sin interrumpir el flujo de trabajo. Esta aceleración conduce a un enfoque general en DevOps, que ve un aumento significativo en la atención con respecto al año pasado. Aunque los proyectos de infraestructura pueden requerir más tiempo y energía en 2021, la dirección general será hacia una mayor inversión en el desarrollo de software para la personalización y la automatización. 

A medida que las empresas desarrollen sus capacidades de software, impulsarán una mayor interacción entre el desarrollo de software y las operaciones de infraestructura. La falta de enfoque en la IA y el desarrollo móvil se debe menos a un alejamiento de los proyectos a largo plazo y más al hecho de que muchas empresas no necesitan estas especializaciones como competencias básicas.


La ciberseguridad es posiblemente el más complejo de los cuatro pilares, que cubre las defensas ampliadas que las empresas deben construir, enfoques innovadores para probar de manera proactiva esas defensas y procesos internos que crean operaciones seguras. Es algo sorprendente ver un enfoque tan alto en el cumplimiento durante el próximo año. 

Si bien la industria de la tecnología se dirige hacia una mayor regulación, muchas empresas han tardado un poco en adoptar por completo los procesos de cumplimiento. La educación para la fuerza laboral también avanzó en la lista, pero eso es más comprensible. Las nuevas preocupaciones que surgen de una fuerza de trabajo remota han sido un detonante principal tanto para la educación de conciencia de seguridad como para las inversiones en seguridad. 

El análisis de riesgos, el análisis de ciberseguridad y las pruebas de penetración son áreas que necesitan mejoras a medida que las empresas adoptan una mentalidad de confianza cero. Las métricas de ciberseguridad son las más bajas para el próximo año, lo que indica el desafío continuo para cerrar la brecha entre las mejores prácticas de ciberseguridad y la salud empresarial.

Finalmente, el campo de los datos no está configurado para ser una función dedicada tan a menudo como la ciberseguridad, pero sigue siendo un campo donde las empresas están tratando de establecer políticas y gestión integrales. La administración de bases de datos sigue siendo el área de enfoque principal de cara al 2021, ya que muchas empresas continúan alejándose de las hojas de cálculo y otras formas simplistas de gestión de datos. 

El énfasis en la gestión de datos y las políticas muestra que las empresas están comenzando a adoptar un enfoque más integral de sus datos, lo que a su vez impulsará una mayor especialización. Si bien la visualización de datos y el análisis predictivo tienen una demanda relativamente fuerte, esas áreas aún son difíciles de abordar sin una estrategia integral de administración de datos. 

En lo que respecta a las tecnologías de vanguardia, los libros de contabilidad distribuidos como blockchain tienen un potencial tremendo, pero aún existen obstáculos en la implementación y la tecnología probablemente permanecerá un poco separada de la mayoría de los usuarios finales.


Además del desafío de llenar una amplia gama de habilidades, las empresas generalmente buscan candidatos con una experiencia más profunda. En los cuatro pilares de TI, las empresas de contratación se dirigen principalmente a la carrera temprana (3-5 años de experiencia) o al nivel medio (6-10 años de experiencia). El único que se destaca es la infraestructura, donde las empresas también tienen un gran interés en puestos de nivel de entrada. El enfoque en un mayor nivel de experiencia puede tener sentido en las áreas de infraestructura y desarrollo de software, donde las empresas probablemente han construido una jerarquía de habilidades a lo largo del tiempo. Para la ciberseguridad y los datos, la situación es más complicada. Estas áreas, que tradicionalmente han sido subconjuntos de infraestructura y desarrollo, se han basado en esos pilares fundamentales para proporcionar las habilidades de nivel de entrada. Ahora que son funciones distintas, existen dificultades para crear la canalización de talentos más avanzados. Con el tiempo, es probable que surjan puestos de nivel de entrada, pero mientras tanto, las empresas tendrán que explorar diferentes vías para llenar sus brechas de habilidades.

Gracias a estos desafíos de la tubería, la contratación es más baja en la lista de prioridades para las empresas en el próximo año. En cambio, habrá un fuerte enfoque en capacitar y certificar a los empleados que ya están a bordo. Solo el 37% de las empresas esperan traer una nueva plantilla en 2021, en comparación con el 75% que planea buscar opciones de capacitación y el 54% que planea certificar su fuerza laboral. 

Cuando se trata de crecimiento profesional, hay tres áreas distintas que los profesionales de TI esperan desarrollar. Primero está la habilidad técnica dentro de su especialización existente. Con tantos temas diferentes dentro de cada pilar, hay mucho espacio para crecer. El segundo es la habilidad técnica en una nueva área. 

Los cuatro pilares interactúan de manera única y estas superposiciones definen cómo se crean y mantienen las soluciones comerciales. El área de enfoque final para el crecimiento profesional es la gestión de proyectos, que va más allá de las interacciones técnicas para manejar la programación, los entregables y las compensaciones.

Después de un año increíblemente difícil, los profesionales de TI se dirigen al 2021 con incertidumbre pero también con optimismo. La incertidumbre proviene de un entorno inestable y las preguntas que la mayoría de los empleados tienen sobre el futuro. 

El optimismo proviene de saber que el futuro será digital. Nunca ha habido más demanda de habilidades técnicas, pero también es fundamental recordar que las empresas necesitan orientación en un mundo digital. Mantenerse al día en tecnología ayudará a los profesionales de TI a crear soluciones avanzadas, mientras que mejorar la visión empresarial y las habilidades de comunicación les ayudará a influir en la estrategia que utiliza esas soluciones.

El negocio de la Tecnología, posicionado para una mayor influencia

Al igual que los profesionales de TI, las empresas en el negocio de la tecnología (también conocido como el canal) también se enfrentan a una serie de oportunidades, desafíos y cambios en el próximo año. Claramente, 2020 ha sido un año como ningún otro para muchas de las pequeñas empresas que conforman la mayor parte del canal. Algunas empresas han sufrido un grave golpe económico debido a la pandemia de COVID-19, incluidas algunas que han cerrado.

Otras firmas de canal han encontrado oportunidades en varios aspectos positivos que provienen de actividades como el apoyo a las necesidades tecnológicas requeridas en el movimiento masivo hacia el trabajo remoto, por ejemplo. Lo que augura para 2021 aún no es del todo evidente, pero muchas empresas de canal siguen siendo cautelosamente optimistas, algunas incluso optimistas.

A nivel general, muchas cosas no han cambiado para el canal. La tecnología y el negocio de venderla sigue siendo cada vez más compleja. Lo que alguna vez fue un conjunto bastante estable de productos de infraestructura en la cartera de un proveedor de canal, en la era de la nube, se transformó en una miríada de opciones en torno a aplicaciones de software como servicio, herramientas de datos y una pila de tecnologías emergentes. 

Esto, por supuesto, está muy lejos de las ventas directas de dispositivos de hardware. Además, la consultoría empresarial y tecnológica y los roles de influencia pura se han establecido rápidamente como modelos de negocio de canal legítimos, a menudo lucrativos.

De cara al 2021, las empresas que logren prosperar realizarán inversiones en capacitación, expandiendo su alcance en el mercado a nuevos clientes y verticales, asociándose con competidores potenciales y adoptando tecnología emergente. Para muchos, eso significa salir de su zona de confort.

Para garantizar un crecimiento positivo en 2021, las empresas de canal primero buscan confiar en lo que ya tienen. El factor número uno que los encuestados dicen que moverá la aguja de manera optimista el próximo año es un repunte en el negocio de los clientes existentes.

Esto tiene sentido en el clima económico actual, donde encontrar nuevos clientes puede ser un desafío, considerando que muchos de los clientes PyMEs a los que se dirigen los canales han existido en modo de reducción de costos o de presupuesto congelado durante la pandemia. 

Dicho esto, extraer a los clientes existentes para obtener ingresos adicionales suena especialmente cierto con los proveedores de servicios administrados para quienes la venta adicional de tipos o niveles de servicios adicionales es a menudo la clave para aumentar los ingresos y el margen de ganancias.

Otras áreas donde las empresas valoran incluyen llegar a nuevos segmentos de clientes. Las oportunidades allí van desde atraer a nuevos clientes con cualquiera de las soluciones tecnológicas emergentes en el mercado hasta ofrecer una especialización en una industria en particular. Cuatro de cada 10 encuestados dijeron que elegirían especializarse en una vertical si pudieran hacerlo hoy. 

Desde una perspectiva práctica, las empresas también ven un beneficio potencial en el próximo año al optimizar sus operaciones internamente. La eficiencia del proceso y la contención de costos, aunque no son las más emocionantes, son necesarias para una rentabilidad óptima. También representan las mejores prácticas para aplicar antes de invertir en la expansión de nuevos mercados y la adquisición de nuevos clientes. Manejar un barco ajustado adquirió un nuevo significado el año pasado y es probable que continúe hasta bien entrado el 2021.

¿Qué podría descarrilar el 2021? Hay una respuesta principal: los efectos continuos de COVID-19. El año pasado, las principales preocupaciones del canal fueron los costos laborales y la capacidad de contratar empleados con habilidades que se adecuan a las complejas demandas tecnológicas actuales, incluida la perspicacia tecnológica emergente. 

Este año, se trata de fuerzas externas, ya sea el virus y su impacto en la viabilidad comercial, especialmente en el caso de bloqueos adicionales, u otros factores inesperados como desastres naturales o una crisis financiera imprevista, no relacionada con COVID. Las empresas de canal también se preocupan de que los clientes frenen las compras, lo que generalmente se correlaciona con las condiciones generales del mercado.

El efecto que COVID-19 ha tenido en los negocios en el canal es innegable, y aproximadamente la mitad de las empresas reportaron algún impacto negativo en el último año. Es más probable que las empresas más pequeñas se vean afectadas que las grandes, dado que su base de clientes también tiende a estar en el espacio de las PYMES, un grupo demográfico más afectado negativamente por los cierres comerciales y las restricciones de capacidad (piense en restaurantes y otros equipos orientados a la hostelería). 

Un estudio reciente de McKinsey también muestra que la pandemia ha acelerado los esfuerzos de digitalización de muchas empresas, especialmente en lo que respecta a las interacciones con los clientes. Este fenómeno, junto con la necesidad antes mencionada de apoyar el cambio al trabajo a distancia, brinda algunas avenidas claras de oportunidades para las empresas de canal que buscan ayudar a los clientes en estos esfuerzos.

Desde la perspectiva de los ingresos, se cruzan los dedos. La multitud de medio vaso lleno (37%) espera que aumenten los ingresos en 2021 por encima de los resultados de 2020 y 2019. Otro trimestre espera mantenerse estable con 2020, aunque ese podría ser un nivel de ingresos menor que 2019 para esas empresas. Casi otra cuarta parte de los encuestados reconoce que 2020 generó una pérdida de ingresos, pero predicen un retorno a los niveles de 2019 el próximo año. 

Es probable que el optimismo se base en varios factores. Muchas empresas de canal están girando hacia negocios basados ​​en servicios, oportunidades tecnológicas emergentes y verticales, mientras que al mismo tiempo aprovechan algunas de las nuevas necesidades del entorno laboral pandémico. Otras empresas están redoblando lo que ahora es más crítico que nunca: la experiencia en seguridad.

El año pasado, a muchas empresas de canales les preocupaba que las noticias negativas sobre la industria de la tecnología en general se tradujera en un "techlash" que podría tener un efecto posterior en sus negocios en términos de regulación y sofocación de la innovación. Siete de cada 10 empresas de canales dijeron que las reacciones violentas contra la industria tecnológica se estaban volviendo un problema cada vez mayor. 

En ese momento, las violaciones a la privacidad, las filtraciones de datos, la interferencia electoral habilitada por las redes sociales y otras controversias habían empujado a la industria, y a muchas de sus corporaciones líderes, al centro de atención de los medios de comunicación y al lente de control del gobierno. Y eso sigue siendo cierto hoy en día, hasta cierto punto. 

Los funcionarios del gobierno continúan acusando a los titanes de la tecnología, en particular a los directores ejecutivos de las redes sociales, en Washington, D.C. por cualquier variedad de delitos reales o percibidos. Pero la atención de los medios sobre esto es mucho más débil que en 2019, eclipsada por la pandemia y su impacto. El "sesgo de actualidad" resultante puede explicar que los encuestados parezcan estar mucho menos preocupados por el techlash el año pasado que en 2019. Simplemente, no están escuchando mucho sobre eso.

Dicho esto, las empresas en el negocio de la tecnología, aunque tal vez no se preocupen tanto este año, aún plantean algunas preocupaciones sobre cómo las acciones de las empresas de tecnología más grandes podrían extenderse a toda la industria. Seis de cada 10 citan más regulaciones gubernamentales como un problema potencial, mientras que el 43% teme un mayor escrutinio por parte de los clientes, presumiblemente solo porque su negocio está en el sector tecnológico.

Una de las preguntas clave en las que pensar de cara al 2021 es cómo presupuestar. ¿Más que el año pasado? ¿Menos? ¿Lo mismo? Dada la volatilidad de 2020, el presupuesto anual es un tema prioritario para muchas empresas de canal que intentan pronosticar ventas, reflexionar sobre nuevos mercados o luchar por mantener a flote su negocio.

El enfoque adoptado para presupuestar para 2021 entraría en la categoría de optimismo cauteloso. Cuatro de cada 10 anticipan mantener la financiación en los niveles de 2020, con un cuarto que predice una asignación algo mayor y un 13% algo menor. En los extremos, mucho más altos o mucho más bajos, los porcentajes son solo de un dígito. 

Parece que muchas empresas están jugando a lo seguro. Los presupuestos, después de todo, se pueden ajustar a medida que avanza el año, dependiendo de circunstancias positivas o negativas. Otro signo de los tiempos inciertos, el 14% de las empresas informan no estar seguras todavía sobre sus proyecciones presupuestarias para 2021, indicativo de la dificultad de pronosticar con precisión en este momento.

Los encuestados tienen opiniones claras sobre qué áreas de departamento están recibiendo suficiente asignación en el presupuesto general en comparación con aquellas áreas que podrían usar más o menos. Las ventas, el marketing y, curiosamente, el soporte técnico tienen las tasas más altas, ya que las áreas están ligeramente subfinanciadas. 

El marketing es obvio; para muchas empresas de canales siempre ha estado rezagado tanto en recursos como en atención general. Pocas empresas de canal, aunque esto está cambiando, emplean personal de marketing a tiempo completo, y la disciplina en sí a menudo se ha pasado por alto.

Curiosamente, el 31% de las empresas de canal sienten que el presupuesto para soporte técnico dentro de su organización es demasiado bajo. Esto es algo desconcertante dado que se trata de firmas de tecnología cuya supuesta misión es brindar soporte, asesoría técnica y consultoría a los clientes. Se podría suponer que esta sería un área muy financiada. 

Es posible que estas respuestas reflejen el impacto de los recortes de puestos de trabajo debido a la pandemia o, más positivamente, sean indicativos de un aumento en la demanda de los clientes que ha reducido la capacidad de los equipos de soporte técnico, lo que ha llevado a solicitar más personal u otros recursos de ayuda.

Junto con el presupuesto viene el factor humano: personal, brechas de habilidades, etc. A pesar de las condiciones actuales de la pandemia, muchas empresas de canal están buscando nuevos empleados, particularmente aquellos con habilidades en ciertas áreas como tecnología emergente (IoT, IA, etc. ) así como perspicacia comercial para puestos de ventas y marketing. 

Casi 4 de cada 10 empresas informan que tienen vacantes actuales que buscan activamente para ocupar puestos de tecnología, mientras que el 15% busca apuntalar su base de empleados relacionados con el negocio. El veintiocho por ciento cuenta con personal completo en la actualidad, mientras que el 13% dijo estar en una congelación de contratación directamente relacionada con el impacto de COVID-19.

El modelo comercial, el enfoque tecnológico y el tipo de clientes atendidos influirán en gran medida en las necesidades de personal de la empresa de canal típica. Por ejemplo, un proveedor de servicios gestionados puede necesitar más personal técnico ahora que la mayoría de sus clientes trabajan desde casa en lugar de una oficina central. 

Otras empresas están luchando para llenar los vacíos de personal porque algunos de sus empleados tuvieron que dejar la fuerza laboral para atender a los niños en edad escolar en casa durante la pandemia. Otras empresas de canal están utilizando su sólida base financiera y su flujo de caja positivo para sumergirse en nuevos mercados y crecer durante este tiempo incierto.

Para muchas empresas, la contratación externa no es su camino. Tres de cada diez empresas de canal están capacitando al personal existente para puestos vacantes o para abordar nuevas áreas de enfoque, por ejemplo. Para aquellos que contratan externamente, algunos están realizando esfuerzos de reclutamiento que buscan un grupo de candidatos más diverso. Otros han eliminado por completo el requisito de un título universitario de cuatro años, centrándose en cambio en las habilidades, la aptitud y el ajuste cultural.

En conclusión, 2021 no será un año que prometa el retorno (en todos los aspectos) a aquellos tiempos anteriores al COVID-19. Pero definitivamente tiene que ser un año en el que muchos tendremos que definir hacia donde queremos ir, en lo que a un futuro mediato será la Nueva Normalidad. No podemos detener la marcha.

viernes, 24 de mayo de 2019

Inteligencia Artificial como parte de nuestra vida

A medida que vivimos más y la tecnología continúa su rápido arco de desarrollo, podemos imaginar un futuro en el que las máquinas aumentarán nuestras capacidades humanas y nos ayudarán a tomar mejores decisiones en la vida, desde la salud hasta la riqueza. De esto se trata la Transformación Digital y la Cuarta Revolución Industrial ¿Qué no?

En lugar de realizar una pregunta y respuesta con un dispositivo en la barra, podremos conversar de forma natural con nuestro asistente virtual que está totalmente integrado en nuestro entorno físico.

A través de nuestro diálogo y las "migajas" digitales, comprenderá nuestros objetivos y aspiraciones de vida, nuestras obligaciones y limitaciones. Nos ayudará de manera sencilla y automática a presupuestar y ahorrar para diferentes eventos de la vida, para que podamos pasar más tiempo disfrutando los momentos de la vida.

Si bien podemos imaginar este futuro, la tecnología en sí no está exenta de desafíos, al menos por ahora. La capacidad de la inteligencia artificial para comprender las complejidades y matices de la conversación humana es un obstáculo. Por ahora.

Actualmente hay más de siete mil ciento once lenguas vivas conocidas en el mundo, según Ethnologue (https://www.ethnologue.com/). Además de las complejidades están las diversas formas en que las palabras se comparten y se usan en diferentes culturas, incluida la gramática y el nivel de educación y el estilo de los hablantes.

Google Duplex, la tecnología compatible con el Asistente de Google que realiza llamadas telefónicas con una voz humana de sonido natural en lugar de una robótica, es un intento inicial de abordar estos desafíos en las comunicaciones humanas. Pero estos son solo susurros iniciales en el largo viaje de la Inteligencia Artificial.

Además de hacer reservaciones y realizar diálogos simples, los asistentes virtuales tendrán que ser mucho más útiles y más integrados en el tejido de nuestra vida cotidiana.

No solo tendrán que anticipar lo que necesitamos antes de preguntar, sino que también deben comprender el contexto de nuestras conversaciones y reaccionar en consecuencia. Imagina un día de nieve donde la escuela se cancela para los niños.

Sabiendo que ahora debe quedarse en casa con sus hijos, su teléfono avisará y preguntará si desea que sus reuniones se trasladen al día siguiente; Su consola de entretenimiento sugeriría automáticamente películas para ver y libros electrónicos para leer. Lo mejor de todo es que su parlante inteligente recomendaría opciones de comida para el almuerzo mientras usted está paleando nieve.

Alternativamente, imagínese cuánto más placentero sería su viaje a casa después de un viaje de negocios, si su teléfono pudiera preparar automáticamente un Uber en espera para que lo recoja en el aeropuerto, según su itinerario de viaje, ubicación y hábitos. Las posibilidades son infinitas. Y la voz interactiva puede iniciar una conversación de la manera en que los dedos sobre el vidrio no pueden.

Consideremos el ejemplo de la banca. Libres de los límites tradicionales de la comunicación, ahora podemos volver a imaginar la vida en un mundo donde el concepto de banca se extiende más allá de sus fronteras tradicionales, o simplemente desaparecer.

En donde los límites físicos una vez definieron las sucursales bancarias, una variedad de modalidades desde teléfonos móviles y portátiles hasta altavoces inteligentes y dispositivos conectados, volverá a caracterizar el significado del dinero tanto para los consumidores como para las instituciones. Los consumidores ahora exigen experiencias digitales consistentes y sin interrupciones, ya sea que compren mercadería en línea, descarguen música o transfieran dinero.

También son los consumidores quienes ahora dictan lo que quieren y para cuando lo quieren. Si las instituciones financieras desean aprovechar la tecnología de voz para evolucionar aún más la experiencia móvil y mejorar las actividades financieras diarias, deben tomar un libro de jugadas del ecosistema digital y tener cuidado de no replicar las transacciones móviles y de sucursales con diálogos verbales.

Vale la pena tomar en cuenta que, después de todo, los asistentes virtuales tienen mucho más que una voz robótica simplificada. ¿Qué podría pasar si la Inteligencia Artificial se vuelve más sensible al contexto e incluye empatía? Imagine que un día esta tecnología ambiental nos conoce tan bien que puede actuar como nuestro "Chief Financial Officer" personal, ayudándonos continuamente a obtener los mejores resultados financieros a lo largo del tiempo, en base a su conocimiento de nuestro hogar, nuestras opciones de vida, nuestra salud y nuestra longevidad. ¿Les gusta?

Ahora respondamos esta pregunta: ¿Confiaremos lo suficiente para tomar decisiones por nosotros automáticamente? Gran parte de eso será impulsado por la percepción y aceptación de las máquinas por parte de la sociedad.

A modo de ejemplo, en Japón, donde la cultura es más acogedora para los humanoides o dispositivos con forma humana, los robots se implementan en hospitales y hogares de ancianos para evitar que las personas mayores se sientan solas. Hoy ya están utilizando robots educativos para ayudar a los niños a mejorar sus habilidades en inglés. Algunos incluso han ido al extremo para encontrar amor y compañía con robots, como en el caso del personaje holográfico basado en Inteligencia Artificial llamado Hikari Azuma, creado por el gigante japonés de mensajería Line.

La Inteligencia Artificial nos brinda la oportunidad de volver a imaginar no solo la experiencia del usuario, sino también el intercambio de valores. Al recopilar una gran cantidad de fuentes de datos, la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de establecer una visión real de trescientos sesenta grados de la vida cotidiana del consumidor, basada en sus hábitos y comportamientos pasados, mucho más allá de los silos de datos tradicionales.

La capacidad de aprender, procesar y aumentar crea una relación simbiótica entre humanos y máquinas. Mientras que películas como "Her" y "Humans" pintan un mundo que puede parecer inalcanzable en este momento, nos permiten flexionar nuestros músculos creativos para visualizar lo que nos espera.

Si todo esto ya no parece tan lejano, el gigante del comercio electrónico y el cómputo en La Nube Amazon, visualiza un futuro así como no tan inverosímil. De hecho, con la ayuda de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, Amazon está trabajando para lograr un futuro en el que los humanos puedan llevar a cabo una conversación natural con altavoces inteligentes y otros dispositivos conectados.

Hoy ya tenemos el poder de diseñar un mundo en el que nuestras voces colectivas ayudan a crear mejores versiones de la humanidad, donde el propósito se vuelve fundamental para nuestras innovaciones e impulsa nuestras acciones cotidianas. Quizás lo que nos limita no es nuestra tecnología, sino nuestra imaginación para pensar más allá del ámbito actual de posibilidades, y nuestra disposición a confiar en las máquinas.

¿Su negocio ya está en el futuro?

viernes, 5 de abril de 2019

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

En entradas anteriores, hemos platicado ampliamente que existen identificadas diez y seis tecnologías que apuntalan la Transformación Digital. Doce de ellas ya están impactando nuestras vidas a corto y mediano plazo, mientras que las restantes doce lo harán en un largo plazo no mayor a doce años.

Las primeras doce tecnologías con impacto a corto plazo son:

  • Cómputo en La Nube (de la Tercera Plataforma)
  • Big Data (de la Tercera Plataforma)
  • Blockchain (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Realidad Virtual (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Realidad Aumentada (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Internet de las Cosas (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Inteligencia Artificial (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Vehículos Autónomos (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Robots (desde la Tercera Revolución Industrial)
  • Fábricas Oscuras  (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Impresión 3D (de la Cuarta Revolución Industrial)
  • Biología Sintética (de la Cuarta Revolución Industrial)

Las otras cuatro tecnologías con impacto a largo plazo son:

  • Auto Ensamble Molecular 
  • Cómputo Cuántico
  • Cómputo Orgánico
  • Interfaces Cibernéticas

Junto con la Inteligencia Artificial, vienen aparejadas Aprendizaje Automático y Aprendizaje profundo. Pero, ¿Qué es lo que son, cuáles son sus semejanzas y diferencias? Comencemos pues con un poquito de historia.

Un artículo de McKinsey de 1969, afirmaba que -"...las computadoras eran tan tontas que no eran capaces de tomar ninguna decisión."-. -"De hecho... (agregó) ...es la inteligencia humana la que impulsa la máquina tonta."- Esta afirmación se ha convertido en una broma a lo largo de los años, ya que las computadoras modernas están reemplazando gradualmente a los profesionales calificados en campos de muchas industrias como la arquitectura, la medicina, la geología y la educación. La Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Profundo están impulsando estos cambios en formas que solo se están entendiendo.

En el escenario actual, se están poniendo de moda o en tendencia, muchas palabras en la industria de las Tecnologías de la Información, ahora en franca evolución, más especialmente en las diversas áreas de investigación alrededor y dentro del Data Science.

Durante muchos años el mundo ha sabido acerca de experimentos (con diferentes grados de éxito) en Inteligencia Artificial (IA), pero recientemente se realizaron avances rápidos en este campo de estudio, lo que condujo a áreas de investigación relacionadas con Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y ahora Aprendizaje Profundo. Entonces, ¿cómo son estos subdominios especializados en Inteligencia Artificial similares o diferentes entre sí? Echemos un vistazo.


  • Inteligencia artificial: Este término abarca y engloba todas estas áreas de investigación. Según los expertos de campo, la definición de Inteligencia Artificial ha sufrido muchos desvíos, lo que hace que el término sea casi inútil a lo largo de los años.

    El Informe 2015 de McKinsey titulado "Tecnologías disruptivas: los avances que transformarán la vida, los negocios y la economía global", sugieren que aproximadamente doce tecnologías disruptivas crearán un gran impacto global dentro de 10 años.

    Entre estas doce, se ha determinado que al menos cinco están relacionados con la Inteligencia Artificial y la Robótica, que incluyen tareas automatizadas de "Conocimiento", Robótica, Internet de las Cosas, Tecnología de Impresión 3D y autos que conducen por sí mismos. ¡Se estima que el impacto económico total de estas tecnologías combinadas alcanzará entre 50 y 99.5 miles de millones de dólares para el ya no tan lejano 2025!
  • Inteligencia de la Máquina (MI): Muchos científicos de datos creen que la Inteligencia de la Máquina y la Inteligencia Artificial son términos intercambiables. El término "Inteligencia de Máquinas" ha sido popular en Europa, mientras que el término "Inteligencia Artificial" con su inclinación científica, ha sido más popular en los Estados Unidos.

    Inteligencia de la Máquina se refiere a la participación de una neurona biológica en el proceso de investigación, con un enfoque más superior que el empleado normalmente en las redes neuronales simples.
  • Aprendizaje Automático (Machine Learning): Como parte intrínseca de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático se refiere al área de investigación de software, que permite que los algoritmos mejoren a través del auto-aprendizaje de datos sin ninguna intervención humana. La "Guía para Ejecutivos sobre Aprendizaje Automático" de McKinsey, afirma que la fortaleza del Aprendizaje Automático reside en su capacidad para aprender de los datos.

    El Aprendizaje Automático asumió el estado de una disciplina separada a fines de la década de 1990, cuando las tecnologías avanzadas y las computadoras baratas permitieron a los científicos de datos, capacitar a las computadoras para generar algoritmos. El volumen explosivo y la variedad de datos ha aumentado la importancia del aprendizaje automático. En el artículo "Serán obsoletos los Científicos de Datos", podemos encuentra un debate interesante sobre si el Aprendizaje Automático puede reemplazar a los científicos de datos.

    Si algo hemos aprendido a lo largo y ancho de las Tecnologías de la Información, es que por más acertada, práctica, útil o vanguardista que parezca una tendencia, avance, idea o concepto, no trascenderá a menos que encuentre aplicación práctica y mejor aún genere ingresos en cualquier campo del quehacer de la industria, el comercio, etc.

    Podemos constatar esto en el mundo real, pues una buena aplicación de mercado del Aprendizaje Automático ya la ofrece Second Spectrum, una empresa emergente con sede en California que preparó modelos predictivos de juegos de baloncesto, para la NBA de Estados Unidos. En Europa, el sector bancario utiliza técnicas de Aprendizaje Automático para diversas funciones bancarias, que les ayudaron a alcanzar el crecimiento y el ahorro empresarial objetivo.
  • Aprendizaje Profundo (Deep Learning): el aprendizaje profundo es realmente una rama del aprendizaje automático, que se relaciona con el estudio de las "redes neuronales profundas" en el cerebro humano. Aprendizaje Profundo intenta emular las funciones de las capas internas del cerebro humano y sus aplicaciones exitosas se encuentran en el reconocimiento de imágenes, la traducción de idiomas o la seguridad del correo electrónico.

    El aprendizaje profundo crea conocimiento a partir de múltiples capas de procesamiento de información. La tecnología de Aprendizaje Profundo se basa en el cerebro humano, y cada vez que se ingresan nuevos datos, sus capacidades mejoran.

Las áreas de investigación en la práctica.

De acuerdo con un artículo reciente en Information Week, la Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático están evolucionando gradualmente desde la era de la ciencia ficción a la realidad en el terreno. Más de la mitad de las empresas globales están experimentando con Aprendizaje Automático, mientras que las principales empresas como IBM, Google y Facebook han invertido en proyectos de código abierto en este rubro. En dicho artículo se informa que las empresas globales están experimentando con la "Computación Inteligente" y están investigando seriamente si la Inteligencia Artificial se puede aplicar a las soluciones empresariales.

Un blog de Numenta presenta un estudio comparativo detallado de estas diversas tecnologías. La percepción común es que no hay definiciones estandarizadas para los cuatro términos, más sin embargo las personas todavía usamos los términos sin entender la importancia científica de cada uno.

Aunado a lo anterior, se ha producido una evolución significativa en el significado de los términos. Lo que la gente quiso decir con Inteligencia Artificial en 1960, resulta muy distinto de lo que significa hoy en día. En el artículo "Cómo Aprenden las Máquinas"de Datanami, que aborda el tema de cómo se está consumiendo datos e información, explica que la mayoría de las aplicaciones inteligentes de la actualidad dependen de Aprendizaje Automático para interpretar los resultados en el mundo real.

En la una guía para ejecutivos sobre Aprendizaje Automático, "Aprendizaje Automático 1, 2 y 3", se han descrito adecuadamente cuáles son las etapas descriptivas, predictivas y prescriptivas de las aplicaciones. La etapa predictiva está ocurriendo en este momento, pero el Aprendizaje Automático V. 3.0, proporciona un análisis claro de esta preparación tecnológica de las empresas globales. La etapa de desarrollo ofrece una gran oportunidad para el futuro.

En conclusión, por entregar resultados y ser un acelerador para el negocio y un catalizador para las utilidades de las empresas, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo ya están aquí, son materia prima de los Departamentos de Tecnologías de la Información de hoy en día y ya presentan síntomas de su evidente evolución.

Empresas, organizaciones e instituciones que ya han aplicado y/o implementado exitosamente las tres, dos de ellas o al menos una de estas tecnologías derivadas de la Transformación Digital, no están dispuestas a dejarlas ir. Más aún, están trabajando muy duro y colaborando con su evolución natural.

lunes, 14 de enero de 2019

Los consumidores demandan más Inteligencia Artificial

Cuando se toca el tema de la Inteligencia Artificial, vemos como aún existe mucho desconocimiento del tema incluso por personas y empresas que operan (y desde hace mucho tiempo) en círculos afines o dentro del ámbito de las Tecnologías de la Información.

Que decir de quienes recordando viejas (y nuevas) películas en donde incluso sólo se nombran las dos palabras: Inteligencia y Artificial, en un 80% de ellas se menciona como sinónimo de un demonio, el enemigo a vencer.

Cuando a esto se suma La Cuarta Revolución Industrial y una multitud que (en la mayoría de los casos) con tal de publicar una "noticia" sensacionalista tocan el tema como -"...aquello que nos quitará el trabajo a todos"-, creemos que entonces vale la pena aclarar algunos puntos importantes.

Para empezar, ¿qué es eso de la inteligencia? -"Facultad de la mente que permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad."- Concisa y directa, esta es nuestra definición favorita y la tomamos del diccionario que ofrece Google.

Desde siempre, se ha considerado desde muchos puntos de vista, que la Inteligencia es una cualidad exclusiva y hasta privativa de los Seres Humanos. Pero el día a día y estudios muy serios que se han llevado a cabo en prestigiosas Universidades de todo el mundo, han concluido que hasta los organismos más sencillos, poseen (en su correcta proporción, alcances y limitaciones) inteligencia.

Apegándonos a la definición que incluimos hace dos párrafos, para poder considerar que una entidad biológica (un animal, una persona, cualquier organismo viviente pues) tiene inteligencia, debe de poder (de manera intrínseca y natural) contar con:

Capacidad para aprender.- Adquirir conocimiento de algo por medio del estudio, el ejercicio o la experiencia, en especial de los conocimientos necesarios para poder realizar correctamente cualquier actividad, como algún arte u oficio.

Entendimiento.- Facultad de la mente que permite aprender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad.

Razonamiento.- Establecer relación entre ideas o conceptos distintos para obtener conclusiones o formar un juicio.

Tomar decisiones.- Elección de una opción de un asunto, después de analizar toda la información que se tiene sobre el tema.

Formarse una idea de la realidad.- Con todo lo aprendido, entendido, con el razonamiento y la experiencia previa y los resultados de tomar ciertas decisiones, tener conocimiento de dónde, cuándo, cómo y bajo qué condiciones se está.

Bien. Ahora aplicando esto a un ser humano, podemos entonces decir que se puede considerar inteligente a quien puede aprender, entender, razonar, decide y tiene idea de su realidad. ¿Y esto se puede aplicar a organismos no vivientes como las máquinas?

Una máquina no es otra cosa que un ingenio ideado, creado y operado por nosotros, los Seres Humanos para subsanar una necesidad, realizar un trabajo  de manera rápida, segura y precisa. Así pues y por defecto, algo tan simple como un polipasto, una palanca, un mecanismo cualquiera que este sea, requiere ser operado por una persona que se considera inteligente.

La Primer Revolución Industrial, consistió en sustituir los músculos y la energía humana, por el flujo del agua en estado líquido o en estado gaseoso (vapor). Pero aún era necesario alguien inteligente para operarla, aunque ya bajo las nuevas condiciones, sin una musculatura desarrollada.

En la Segunda Revolución Industrial, se sustituyó el flujo de moléculas de agua en estado líquido o gaseoso, por un flujo de electrones: Electricidad. Más confiable, más predecible, más precisa la electricidad mostró ser un excelente aliado de fábricas, oficinas e incluso los hogares. Pero aún era necesario una persona que tuviese cierto entrenamiento, experiencia, supiese tomar decisiones y actuar en consecuencia, para poder operar estas máquinas.

Es en la Tercera Revolución Industrial y tras la invención del Transistor y posteriormente micro-controladores y procesadores (encapsulados en Circuitos Integrados), los que comenzaron a dotar a las máquinas con la habilidad de tomar decisiones dependiendo de las variables del entorno, dando la impresión de ciertas dotes de inteligencia, pero realmente estos ingenios electrónico-mecánicos aún no podían aprender o tener consciencia de su lugar en el tiempo y/o el espacio.

Es ahora con la Cuarta Revolución Industrial, que gracias a los inmensos avances de la informática que podemos afirmar que, la Inteligencia Artificial ha nacido.

Cierto que todo se reduce a la aplicación de algoritmos complejos, que pueden hacer aprender, entender, tomar decisiones y todo esto por contar con sensores que dotan a la máquina con algo parecido a los cinco sentidos humanos, amén de contar con una unidad de procesamiento que hace las veces de un cerebro y obviamente, poder actuar de manera independiente a esas condiciones de su entorno (ver Internet de las cosas).

Pero, ¿las máquinas pueden comenzar a razonar, tomar consciencia de su entorno y/o formarse una idea de su propia realidad? Pues tal parece que en estos dos últimos años, empresas como Google, Facebook, IBM y otras tantas que han apostado seriamente por la Inteligencia Artificial, afirman que sus respectivos proyectos ya cuentan con ello.

No ponemos en duda tan osadas afirmaciones. Pero entonces la pregunta a hacerse es: ¿En qué podríamos aplicar una Inteligencia Artificial desde el punto de vista práctico? Hoy en día y valga la redundancia, prácticamente en todo.

¿En dónde podemos afirmar que se puede aplicar con éxito cualquier tendencia tecnológica, y que si ésta resulta exitosa puede trascender a otras áreas del quehacer humano? Nada más y nada menos que la Electrónica de Consumo. Sí.

En el Consumer Electronics Show 2019 que culminó al pasado Viernes 11 de Enero de 2019, quedó claro que para todos los proveedores y fabricantes de dispositivos electrónicos orientados al consumo, que si no incluyen incluyen Inteligencia Artificial intrínsecamente o como complemento a sus funciones que ofrece por diseño, simplemente quedarán fuera del mercado.

También quedó claro que, ese valor agregado que todo consumidor espera de sus dispositivos, es precisamente la inclusión de Inteligencia Artificial.

Y no estamos hablando exclusivamente de los asistentes electrónicos como Alexa de Amazon, Siri de Apple, Google Assistant, Microsoft Cortana o las funcionalidades "Smart" de pantallas de video, dispositivos de cómputo personales, tabletas, laptops, etc. Los electrodomésticos, prendas de ropa (con fines deportivo-recreativos o incluso médicos), calzado, accesorios personales, vehículos, etc.

-"¿No viene de fábrica con Inteligencia Artificial? entonces no lo comrpo"- Ese es el "moto" que ahora el consumidor trae muy instalado en la mente.

El reto entonces es, no solamente la inclusión de esas funcionalidades en una lógica digital, un programa de cómputo, así como actuadores y sensores en lavadoras, secadoras, refrigeradores, etc. es suficiente. Ahora todo esto debe de estar intrínsecamente interconectado con una inteligencia local o vía La Nube.

Así como lo mencionamos en la entrada "Internet de las Cosas, no es conectarlo todo contra todo" del pasado día 7 de Enero de 2019, la Internet de las Cosas y ahora la Inteligencia Artificial (ambas tecnologías derivadas de la Transformación Digital), no pueden ir solas. Requieren de otras tecnologías para poder agregar un verdadero valor a una solución.

Hoy pues, si no viene con su "AI Inside", ya no es atractivo incluso para el Consumidor Final.

viernes, 4 de enero de 2019

Las 6 más importantes tendencias de transformación digital en salud para 2019

¿Recuerda los días en los que programaría una cita con el médico solo para llegar allí y esperar un par de horas? Si fue necesario realizar alguna prueba o análisis, llevaría días obtener los resultados y a menudo, tendría que volver a al consultorio y esperar de nuevo.

Afortunadamente, eso ya es historia (o al menos está comenzando a serlo). Impulsado por la necesidad de una mejor experiencia para el cliente, el cuidado de la salud está experimentando un gran cambio. Y al igual que otras industrias, las tendencias de transformación digital en la asistencia sanitaria no se desacelerarán en 2019.

En anteriores visitas al Consumer Electronics Show, hemos visto y aprendido acerca de un cuidador virtual llamado Addison, que pronto ayudará a apoyar a los más de 10,000 estadounidenses que envejecen, cifra que aumentan día a día.

Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, Addison puede dar seguimiento la salud de una persona e incluso reconocer los signos de deterioro, lo que permite a los estadounidenses mayores envejecer en sus hogares de manera segura y al mismo tiempo, compensar la cantidad insuficiente de personas cuidadoras en muchas comunidades.

Addison, al igual que muchas de las tendencias de transformación digital más importantes de hoy en día, es una excelente alternativa tanto para los pacientes como para la industria de la salud en general y todo esto está mejorando y se espero acelere su adopción en este año 2019.

Es un hecho que la Transformación Digital ha revolucionado todas las industrias, pero específicamente en el sector de la salud la tecnología ha demostrado ser la clave para vivir más y a llevar vidas más seguras, saludables y productivas. El impacto de estas cinco tendencias principales en el cuidado de la salud, podría salvar vidas en las próximas décadas:

Telemedicina

En 2015, hubo poco más de 1 millón de pacientes de telesalud en Estados Unidos. Para 2018, ese número aumentó a 7 millones, y por una buena razón. La tecnología de telesalud de hoy está capacitando a los pacientes, incluso en los lugares más remotos del mundo, para acceder a atención médica de calidad y recibir diagnósticos que pueden salvar vidas. ¿No puede darse el lujo de volar por todo el país para reunirse con el mejor especialista en cáncer? No importa. Ese especialista puede conectarse con su médico local de manera digital, para que nunca pierda el ritmo de su tratamiento.

En cierto sentido, la telemedicina nivela el campo de juego, tanto geográfica como financieramente, permitiendo a cualquier persona acceder a la mejor atención médica en cualquier momento. Del mismo modo, les ahorra a los médicos el tiempo y el costo de viajar para ver a los pacientes en sus propias ubicaciones remotas. Es un ganar-ganar para ambas partes.

Sin ir muy lejos, la semana pasada un colega en Estados Unidos nos comentó que tenía un resfriado en Navidad, pero no pudo ingresar al médico ni a atención de urgencia por una receta. ¿Qué es lo que tuvo que hacer? Descargó una aplicación, describió sus síntomas, habló con un médico por teléfono y obtuvo una receta ese día. Todo el proceso tomó algunas horas, pero nunca tuvo que abandonar la comodidad de su hogar. Esta tendencia solo seguirá avanzando y será más generalizada este año.

Inteligencia Artificial

¿Alguna vez ha ido a que le practiquen un examen o una prueba, pero ha tenido que esperar una semana para obtener los resultados? Aquí es donde la tecnología está permitiendo una mejor experiencia del cliente. Con la Inteligencia Artificial, las exploraciones corporales y otros servicios se están mejorando dramáticamente.

Utilizando la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo, se ha demostrado que las exploraciones corporales analizan las exploraciones con Tomografía Axial Computarizada (CAT por sus siglas en inglés) hasta 150 veces más rápido que los radiólogos humanos, detectando eventos neurológicos agudos en solo 1,2 segundos. Esto representa una mejor experiencia de cliente. No más estrés esperando, solo respuestas precisas e inmediatas. La Inteligencia Artificial también puede ayudar, por ejemplo,  con para determinar las composiciones farmacéuticas más efectivas, lo que permite realizar pruebas más rápidas y prescripción de mejores medicamentos. Mientras que "tras bambalinas", la Inteligencia Artificial puede realizar trabajo adicional y dar resultados en lo que respecta a reducir costos, prevenir el robo de identidad, mejorar procesos, etc.

Blockchain

Si alguna vez tuvo que cambiar de médico o visitar a un especialista, sabe lo frustrante que puede ser el transferir los archivos de los pacientes. Pero con Blockchain, todo el proceso obsoleto tiene el potencial de convertirse en un recuerdo lejano, ya que Blockchain tiene el potencial de proporcionar automáticamente a los médicos y especialistas autorizados, un historial médico completo para obtener la atención necesaria. También podría ayudar a resolver algunos problemas importantes de seguridad y protección de datos, ayudando a los hospitales y las compañías de seguros a ahorrar dinero y estrés a mantener seguros los registros de pacientes.

Realidad Aumentada y Realidad Virtual

Sí, ya sabemos que la Realidad Aumentada puede ayudar a los médicos a aprender cómo realizar procedimientos peligrosos, como una cirugía cardíaca, sin tener que aprender sobre seres humanos. Eso es bueno tanto para los médicos como para los pacientes. Pero la razón por la que agregamos Realidad Aumentada y Realidad Virtual a la lista para 2019, es lo que se está haciendo en una escala más pequeña.

Uno por uno, la Realidad Aumentada y la Realidad Virtual tienen la capacidad de ayudar a los pacientes con Alzheimer y demencia, a recuperar recuerdos y una sensación de alegría simplemente devolviéndoles un momento, una experiencia o un sonido que fue importante para ellos en el pasado.

Es impresionante darse cuenta del impacto que algo tan simple como un perro de apoyo puede tener en un paciente de Alzheimer, llevándolo a su infancia o años anteriores. Esto es un paso enorme en términos de experiencia y bienestar general. De eso se trata la transformación digital.

Gemelos Digitales

Son el puente entre el mundo digital y el mundo físico. Se han utilizado con sistemas informáticos y tecnología industrial, para crear modelos exactos de entornos que son tan dinámicos como el entorno físico en sí.

En el caso de la atención médica, un Gemelo Digital proporciona un entorno seguro donde los proveedores y fabricantes pueden probar el impacto de un cambio potencial en el rendimiento de un procedimiento de atención médica, mediante la experimentación en una versión virtual del sistema (persona o dispositivo) que se alimenta de abundante Datos del sistema real.

Esencialmente esto permite que los proveedores de atención médica jueguen a "¿qué pasaría si?" Entonces, mientras que históricamente se ha usado con cosas que no están vivas, este método puede ser una máquina, un proceso o incluso un cuerpo vivo.

Con el advenimiento del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial, los Gemelos Digitales se están volviendo más capaces y sofisticados, brindando mayor información y mejorando los procedimientos sanitarios. Esta tendencia continuará proliferando en 2019.

"Wearables" y la Internet de las Cosas

Bueno, tal vez se parece más a las tendencias de transformación digital Top 4.5 en la asistencia sanitaria. Siendo realistas, los "wearables" (ropa o accesorios con dispositivos conectados a una red) han existido durante bastante tiempo, y la recopilación de datos a través de la Internet de las Cosas no es algo nuevo y devastador en 2019. Lo nuevo es que a medida que la tendencia de los "wearables" sigue creciendo, la industria de la salud puede usar los datos recopilados, de maneras sorprendentes, incluida la medicina preventiva. Los datos se están utilizando para la investigación para avanzar en diferentes campos médicos. Y con la ayuda de la Internet de las Cosas incluso se está utilizando para prevenir epidemias de salud más grandes en todo el mundo.

No. Generalmente no pensamos con una emoción alucinante cuando pensamos en la atención médica. Pero las tendencias de Transformación Digital en la atención médica realmente nos vuelven locos a medida que nos dirigimos hacia 2019, considerando que dada la velocidad de su avance, cuánto más es y será posible.