Inteligencia Artificial y el aprendizaje de las Máquinas...

En el año 2001, Hollywood nos impresionó con la Película "Inteligencia Artificial". Escrita y dirigida por Steven Spielberg, la película está basada en el relato de ciencia ficción "Los Superjuguetes duran todo el verano" de Brian Aldiss, e incorpora elementos de la obra italiana Las aventuras de Pinocho.

De un tono bastante futurista y como ya es costumbre "prediciendo" acontecimientos a no muy largo plazo, se plantea cómo en ese mítico espacio-tiempo a mediano plazo, sería posible incluso suplantar la presencia de un hijo difunto con un robot de forma humana (androide).

La Inteligencia Artificial está en todas partes, aunque a menudo en realidad se siente algo desalentadora en comparación con el potencial de lo que podría llegar a ser. La Inteligencia Artificial tiene el poder de cambiar el mundo, pero en un proceso gradual.

El aprendizaje automático (el de las Máquinas) se utiliza a menudo como un sinónimo de inteligencia artificial, pero en realidad es una disciplina diferente, aunque relacionada. Mientras que la inteligencia artificial se refiere a un programa de computadora capaz de "pensar" para sí misma sin instrucciones programadas, el aprendizaje automático es un proceso por el cual una computadora puede aprender su oficio.

La filosofía detrás del aprendizaje automático es similar a cómo Ustedes o yo aprendemos sobre algo: experimentándolo. La diferencia es que por ahora al menos, las máquinas están especializadas en aprender sobre una o dos cosas a la vez.

Tomemos una hipotética aplicación de fotos que le permita analizar su contenido. Escriba la palabra "gato" y muestra imágenes de los gatos, aunque no hay etiquetado de los archivos en sí. ¿Cómo sabe la aplicación cómo son los gatos? En resumen, lo aprendió a través del aprendizaje automático. Es decir que el programa de computadora fue alimentado con miles de fotos de gatos, comenzando a notar los patrones de lo que un gato se parece.

Así como usted puede comenzar a detectar similitudes (cola, bigotes, oídos), también lo hace la máquina hasta que finalmente, puede mostrar fotos aleatorias tomadas de Internet y será capaz de decirle si hay un gato en la escena o no. Enseñemos ahora a la misma Inteligencia Artificial a reconocer edificios, perros, pizzas y gente y tendrá un programa que pareciera ser producto de la brujería.

Usted puede pensar que estoy hablando indirectamente de Google Fotos, pero en realidad no. Aún más impresionante es saber que el software de Google aprendió el concepto de un gato y esto quedó plasmado en un artículo publicado en 2012.

Este tipo de aprendizaje de la máquina está sucediendo a su alrededor, y usted está alimentando varias empresas de captura y formación de datos todo el tiempo. Esta es precisamente la forma en que Google puede predecir los errores tipográficos en los cuadros de búsqueda y cómo Netflix conoce el tipo de películas a las que personas como Usted podrían gustarle.

Esto es innegablemente útil, pero los aspectos que cambian al mundo del aprendizaje de la máquina son aquellos en los que la Inteligencia Artificial puede aprender a detectar cosas que los humanos no pueden. A principios de este año, la directora ejecutiva de Saffron Technology, Gayle Sheppard, de los muchos ejemplos que ella mencionó de cómo la Inteligencia Artificial estaba innovando en su compañía, destacan los sectores de la aerolínea, la salud y la banca.

Mediante el entrenamiento de la inteligencia artificial con ecocardiogramas de pacientes con cardiomiopatía restrictiva y pericarditis constrictiva, la Inteligencia Artificial fue capaz de tener una certeza de 96% del tiempo en dos meses. Mientras que los experimentados ojos humanos acertaban entre el 50% y el 75% de las veces.

En este caso, fue la inteligencia artificial la que hizo el diagnóstico final, pero no pudo hacerse sin el previo entrenamiento. El aprendizaje de la máquina es sólo una de las formas en que los científicos están asegurando que la inteligencia artificial, es tan inteligente como puede ser.

¿Qué es lo que nos depara el futuro? Hoy menos que nunca podemos aventurar siquiera una suposición. Lo que sí es un hecho es que todos los avances en la materia se darán cada vez más rápido y sus alcances serán cada vez más espectaculares.

¿Está preparado para sentir rota su capacidad de asombro con mayor frecuencia?